Michael David de Souza Dutra
Michael David de Souza Dutra, PhD
michaeldavidsd@gmail.com
Brazil France EUA

Michael David de Souza Dutra J'ai obtenu un doctorat à Polytechnique Montréal en mathématiques de l'ingénieur sous la supervision des professeurs Miguel F. Anjos and Sébastien Le Digabel .

Je été chargée de cours au Département de Sciences de la Décision - HEC, où j'ai enseigné des cours de recherche opérationnelle. Actuellement, je suis professeur à l'Universidade Federal de Goiás, où j'enseigne des cours liés à la logistique et à la recherche opérationnelle.

Mes intérêts de recherche sont l'optimisation et la modélisation mathématique. Je me consacre à l'Optimisation Continue et l'Optimisation Discrète, en particulier aux méthodes de décomposition pour l'optimisation à grande échelle. Depuis 2015, je travaille sur l'optimisation des réseaux intelligents.

Le réseau intelligent est un concept de réseau électrique qui intègre de nombreux agents tels que les producteurs, les consommateurs et les fournisseurs de services de manière à fournir de l'électricité de manière durable, sûre et économique. Dans ce nouveau réseau, l'électricité et l'information circulent de et vers chaque agent. Ainsi, un consommateur, comme une maison, peut produire de l'électricité, l'utiliser et envoyer un éventuel surplus au réseau. Tout cela amène quelques questions :

  • Est-il rentable, faisable pour les utilisateurs (maisons, appartements, commerces) d'être un participant du smart grid ?
  • Si oui, comment devrait être une transition de l'infrastructure actuelle vers une infrastructure intelligente ?
  • Si les utilisateurs produisent de l'électricité et l'injectent dans le réseau en même temps, cela peut produire un problème pour le fonctionnement du réseau. Alors, comment les coordonner ?
  • Les véhicules électriques peuvent être une alternative aux véhicules à moteur à combustion. Comment adapter l'infrastructure actuelle pour insérer des véhicules électriques dans le parc national ?
Fournir de bonnes réponses à ces questions peut être un défi car des équations physiques non convexes sont souvent nécessaires. Ainsi, les modèles mathématiques pour répondre à ces questions peuvent poser des problèmes pour certaines méthodes d'optimisation. Je contribue à la science en résolvant ces problèmes.

Mes autres intérêts concernent l'amélioration des indicateurs des entreprises via l'optimisation, la simulation et la reformulation des processus de travail.